Test Python – Questionnaire à Choix Multiples Gratuit avec Corrigé

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La certification TOSA Python

• Le premier niveau est la certification TOSA Python basique. Cette certification atteste que le candidat est capable de comprendre la syntaxe de base de Python, de créer des fonctions simples, d’utiliser des structures de contrôle telles que les boucles et les conditions, et de travailler avec des listes et des dictionnaires.

• Le deuxième niveau est la certification TOSA Python intermédiaire. Cette certification prouve que le candidat possède des compétences plus avancées, telles que la manipulation de fichiers, la création de classes, l’utilisation de modules et de bibliothèques externes, et la compréhension des concepts de base de l’orientation objet.

• Le troisième niveau est la certification TOSA Python avancé. Cette certification atteste que le candidat a une connaissance approfondie de Python et est capable de réaliser des projets complexes tels que la création d’applications web, la manipulation de données avec des bibliothèques telles que NumPy et Pandas, et la création d’interfaces graphiques avec des bibliothèques telles que Tkinter.

Pourquoi faire un test de niveau Python en vue de la certification TOSA ?

Si vous souhaitez obtenir une certification TOSA en Python, que ce soit en présentiel ou à distance, il est souvent nécessaire de passer un test de niveau préalable. Mais pourquoi est-il important de réaliser des tests de positionnement avant de commencer le programme de certification ?

Ces tests permettent d’évaluer la compétence des candidats, qu’ils soient en formation initiale, continue, ou en reconversion professionnelle, et d’identifier les domaines dans lesquels ils excellent ainsi que ceux nécessitant des améliorations.

La certification TOSA Python évalue plusieurs compétences clés, telles que :

1. Comprendre les concepts de base de la programmation en Python, notamment la syntaxe, les types de données, et les opérations fondamentales. Vous devrez manipuler un objet, créer une classe, et utiliser une méthode pour structurer votre code de manière efficace. La création d’une classe et l’implémentation d’une méthode adaptée sont des étapes cruciales dans la programmation orientée objet.
2. Manipuler un fichier, une liste, et d’autres structures de données essentielles, tout en maîtrisant la fonction de base pour leur gestion. L’écriture et l’exécution correcte d’une fonction Python sont cruciales pour réussir. Vous apprendrez également à sélectionner l’option appropriée pour chaque module Python que vous importerez dans votre code.
3. Utiliser un module Python via un import et comprendre l’organisation des scripts pour une meilleure lisibilité et efficacité du code. Choisir la bonne option de module et comprendre la version disponible sont essentiels pour un bon développement. Chaque version de Python peut offrir des fonctionnalités différentes, donc sélectionner le module adéquat avec la bonne option est essentiel.
4. Écrire et tester du code Python à l’aide de méthodes comme « unittest » ou « doctest » pour s’assurer que le code fonctionne comme prévu. Ce test permet de valider que chaque fonction et méthode répondent aux attentes. L’intégration d’une méthode de tests efficace est indispensable pour maintenir la qualité du code.
5. Maîtriser les notions de programmation orientée objet, telles que la création et l’utilisation de classes et de méthodes. L’utilisation de concepts orientés objet est fondamentale pour structurer et maintenir un code propre et évolutif. Une classe bien définie, accompagnée de méthode appropriée, facilite grandement l’évolution du projet.
6. Préparer votre environnement de développement et assurer une exécution fluide de votre code sur une version de Python. La connaissance des différentes options d’exécution et de gestion de version Python est un atout majeur. L’exécution d’une fonction dans une version spécifique de Python peut nécessiter l’ajustement de certaines options de configuration.

Notre test de niveau vous aidera à identifier les compétences que vous maîtrisez déjà et à vous proposer un parcours de formation personnalisé. Si vous choisissez notre programme ultra-personnalisé, vous bénéficierez de cours particuliers, d’une formation en ligne, d’un instructeur dédié, et d’un programme de cours entièrement adapté à vos besoins. Chaque module, chaque classe, et chaque fonction seront abordés en profondeur pour garantir votre réussite.

En passant un test de positionnement, vous vous assurez que vos connaissances sont en adéquation avec le niveau requis pour la certification TOSA. Si vos compétences ne sont pas encore suffisantes pour réussir l’examen, vous aurez l’opportunité de renforcer ces domaines spécifiques avant de tenter d’obtenir la certification. Un focus particulier sera mis sur l’exécution des fonctions critiques, le choix de la bonne version de Python, et l’utilisation efficace de chaque méthode et module.

Les tests de contrôle sont également utiles pour vous familiariser avec le format de question qui apparaîtra lors de l’examen TOSA. Vous serez ainsi mieux préparé et plus confiant lorsque vous passerez l’examen, particulièrement dans la gestion des objets, classes, méthodes, et options de module.

Exemple de base

Le module « unittest » fournit un riche ensemble d’outils pour construire et exécuter des tests. Cette section démontre qu’un petit sous-ensemble d’outils est suffisant pour répondre aux besoins de la plupart des utilisateurs. Lorsque vous définissez une classe de test, il est important de bien comprendre l’utilisation de « def » pour créer des méthodes de test. Chaque méthode de test commence par « def » et utilise des assertions pour vérifier que le résultat obtenu est celui attendu. Si une erreur est détectée, le test échoue, et le message d’erreur est affiché, précisant que les résultats ne sont not conformes.

Voici un court script pour tester trois méthodes de chaînes de caractères :

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase) :

def test_upper(self) :

        self.assertEqual(‘foo’.upper(), ‘FOO’)

   def test_isupper(self) :

           self.assertTrue(‘FOO’.isupper())

          self.assertFalse(‘Foo’.isupper())

   def test_split(self) :

          s = ‘hello world’

          self.assertEqual (s.split(), [‘hello’, ‘world’])

           # vérifie que s.split ne sépare pas lorsque le délimiteur est `not` présent

          with self.assertRaises(TypeError) :

           s.split(2)

if __name__ == ‘__main__’ :

     unittest.main()

Dans ce script, la classe « TestStringMethods » contient trois méthodes de test, chacune définie avec « def ». La méthode « test_upper » utilise « assertEqual » pour vérifier que la méthode « upper » convertit correctement une chaîne en majuscules. La méthode « test_isupper » utilise « assertTrue » et « assertFalse » pour vérifier si les chaînes sont bien en majuscules. Enfin, la méthode « test_split » vérifie que la méthode split fonctionne correctement et utilise « with self.assertRaises(TypeError) » pour s’assurer que l’erreur attendue est levée lorsque le délimiteur n’est « not » présent.

Chaque méthode dans « this » classe de test est conçue pour renvoyer un résultat correct ou lever une « erreur » si quelque chose ne va pas. « This » permet de s’assurer que les méthodes fonctionnent comme prévu et que toute erreur potentielle est correctement gérée.