Test Python – Questionnaire à Choix Multiples Gratuit avec Corrigé

Besoin de savoir votre niveau sur Python ? Notre test gratuit évalue vos compétences sur Python en quelques minutes !

Pourquoi s’évaluer ou se tester sur Python ?

Tout d’abord, cela permet de mesurer ses compétences en utilisant différentes classes et méthodes Python, et d’identifier les domaines dans lesquels il est nécessaire de progresser. Tester une fonction ou une méthode via des outils comme « unittest » ou « doctest » peut vous aider à vous familiariser avec les standards de Python et à valider vos connaissances.

Cela est particulièrement utile pour les personnes qui cherchent à développer leur expertise en programmation, notamment si elles cherchent à faire évoluer leur carrière ou à entreprendre des projets plus ambitieux impliquant la gestion de fichiers, la manipulation de listes ou l’exécution de code complexe.

Ensuite, cela peut aider les utilisateurs à démontrer leur expertise à des clients ou des employeurs potentiels. En obtenant une certification ou une attestation de niveau, l’utilisateur peut prouver qu’il possède des compétences spécifiques dans l’utilisation de Python, surtout dans l’importation de modules, l’utilisation des options « True », « False », « None », et d’autres. Cela peut renforcer sa crédibilité et sa valeur professionnelle.

Tester son niveau en Python peut également aider les utilisateurs à identifier les domaines spécifiques où ils sont le plus compétents ou à identifier les lacunes dans leur formation. Cela peut inclure la manipulation de nombres, la compréhension des différentes versions de Python, ou l’exécution de fonctions spécifiques à partir d’un fichier. Cela aide à orienter l’apprentissage et à se concentrer sur les compétences clés pour progresser.

Suite à ce test, vous pourrez aussi découvrir notre formation Python ultra-personnalisée, qui vous aide à comprendre comment importer des modules, créer des classes, et écrire des fonctions robustes. 

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La certification TOSA Python

  • Le premier niveau est la certification TOSA Python basique. Cette certification atteste que le candidat est capable de comprendre la syntaxe de base de Python, de créer des fonctions simples, d’utiliser des structures de contrôle telles que les boucles et les conditions, et de travailler avec des listes et des dictionnaires.
  • Le deuxième niveau est la certification TOSA Python intermédiaire. Cette certification prouve que le candidat possède des compétences plus avancées, telles que la manipulation de fichiers, la création de classes, l’utilisation de modules et de bibliothèques externes, et la compréhension des concepts de base de l’orientation objet.
  • Le troisième niveau est la certification TOSA Python avancé. Cette certification atteste que le candidat a une connaissance approfondie de Python et est capable de réaliser des projets complexes tels que la création d’applications web, la manipulation de données avec des bibliothèques telles que NumPy et Pandas, et la création d’interfaces graphiques avec des bibliothèques telles que Tkinter.
  • Utiliser les fonctionnalités de contrôles de flux afin d’automatiser un traitement de données conditionnels et/ou répétitifs
  • Créer un programme pour des traitements complets de données, en utilisant les fonctionnalités avancées des contrôles de flux et des opérations arithmétiques
  • Reconnaître et créer des objets simples de type intégrés (built-in), en vue de créer des programmes manipulant des données
  • Reconnaître les objets structurés de type intégré, afin d’effectuer des traitements de multiples variables simples
  • Manipuler les objets intégrés simples et structurés et les assembler dans le but de créer des fonctions simples et réutilisables
  • Maîtriser les concepts liés aux modules en vue d’inclure des fonctionnalités d’un module à un programme
  • Sélectionner et importer des fonctions spécifiques d’un package de l’API afin de les réutiliser dans un traitement de données
  • Créer un package simple complet pour créer des fonctionnalités partageables et réutilisables /Stocker et traiter simultanément plusieurs données, en vue de créer un flux de traitement de données simples adapté
  • Modéliser un problème et automatiser des manipulations de données, afin de traiter un volume important ou complexe de données.
  • Connaître les règles syntaxiques et sémantiques de Python afin de créer des programmes clairs et réutilisables
  • Maîtriser les outils d’entrée-sortie, dans le but de lire et modifier des documents externes au programme
  • Maîtriser les spécificités des types intégrés afin de traiter efficacement et de manière claire des grands volumes de données
  • Créer des fonctions documentées, des classes et leurs méthodes associées, dans le but de créer des fonctionnalités intégrables dans d’autres programmes
  • Importer des packages composés pour exploiter l’ensemble des fonctionnalités incluses
  • Utiliser les packages fondamentaux de la bibliothèque standard afin de manipuler efficacement des données externes habituelles
  • Implémenter des structures de données adaptées et choisir les fonctions adaptées afin de concevoir des programmes à la complexité algorithmique maîtrisée
  • Intégrer la gestion d’erreur afin de créer des programmes couvrant tous les cas d’entrée et de gestion de données
  • Utiliser les règles et conventions de nommage afin de créer des programmes pouvant s’intégrer dans un environnement complet
  • Mettre en œuvre l’intégralité des outils fonctionnels, afin de créer des fonctions adaptées et efficaces
  • Utiliser et implémenter les concepts de la programmation orientée objet, afin de créer des structures spécifiques à un projet
  • Maîtriser l’ensemble des concepts liés aux modules pour intégrer des packages de la manière la plus performante possible
  • Utiliser l’intégralité de la bibliothèque standard pour traiter des données et documents externes, en local ou sur internet
  • Mettre en place des outils algorithmiques avancés afin de drastiquement améliorer la performance d’un programme existant

Pourquoi faire un test de niveau Python en vue de la certification TOSA ?

Si vous souhaitez obtenir une certification TOSA en Python, que ce soit en présentiel ou à distance, il est souvent nécessaire de passer un test de niveau préalable. Mais pourquoi est-il important de réaliser des tests de positionnement avant de commencer le programme de certification ?

Ces tests permettent d’évaluer la compétence des candidats, qu’ils soient en formation initiale, continue, ou en reconversion professionnelle, et d’identifier les domaines dans lesquels ils excellent ainsi que ceux nécessitant des améliorations.

La certification TOSA Python évalue plusieurs compétences clés, telles que :

  1. Comprendre les concepts de base de la programmation en Python, notamment la syntaxe, les types de données, et les opérations fondamentales. Vous devrez manipuler un objet, créer une classe, et utiliser une méthode pour structurer votre code de manière efficace. La création d’une classe et l’implémentation d’une méthode adaptée sont des étapes cruciales dans la programmation orientée objet.
  2. Manipuler un fichier, une liste, et d’autres structures de données essentielles, tout en maîtrisant la fonction de base pour leur gestion. L’écriture et l’exécution correcte d’une fonction Python sont cruciales pour réussir. Vous apprendrez également à sélectionner l’option appropriée pour chaque module Python que vous importerez dans votre code.
  3. Utiliser un module Python via un import et comprendre l’organisation des scripts pour une meilleure lisibilité et efficacité du code. Choisir la bonne option de module et comprendre la version disponible sont essentiels pour un bon développement. Chaque version de Python peut offrir des fonctionnalités différentes, donc sélectionner le module adéquat avec la bonne option est essentiel.
  4. Écrire et tester du code Python à l’aide de méthodes comme « unittest » ou « doctest » pour s’assurer que le code fonctionne comme prévu. Ce test permet de valider que chaque fonction et méthode répondent aux attentes. L’intégration d’une méthode de tests efficace est indispensable pour maintenir la qualité du code.
  5. Maîtriser les notions de programmation orientée objet, telles que la création et l’utilisation de classes et de méthodes. L’utilisation de concepts orientés objet est fondamentale pour structurer et maintenir un code propre et évolutif. Une classe bien définie, accompagnée de méthode appropriée, facilite grandement l’évolution du projet.
  6. Préparer votre environnement de développement et assurer une exécution fluide de votre code sur une version de Python. La connaissance des différentes options d’exécution et de gestion de version Python est un atout majeur. L’exécution d’une fonction dans une version spécifique de Python peut nécessiter l’ajustement de certaines options de configuration.

Notre test de niveau vous aidera à identifier les compétences que vous maîtrisez déjà et à vous proposer un parcours de formation personnalisé. Si vous choisissez notre programme ultra-personnalisé, vous bénéficierez de cours particuliers, d’une formation en ligne, d’un instructeur dédié, et d’un programme de cours entièrement adapté à vos besoins. Chaque module, chaque classe, et chaque fonction seront abordés en profondeur pour garantir votre réussite.

En passant un test de positionnement, vous vous assurez que vos connaissances sont en adéquation avec le niveau requis pour la certification TOSA. Si vos compétences ne sont pas encore suffisantes pour réussir l’examen, vous aurez l’opportunité de renforcer ces domaines spécifiques avant de tenter d’obtenir la certification. Un focus particulier sera mis sur l’exécution des fonctions critiques, le choix de la bonne version de Python, et l’utilisation efficace de chaque méthode et module.

Les tests de contrôle sont également utiles pour vous familiariser avec le format de question qui apparaîtra lors de l’examen TOSA. Vous serez ainsi mieux préparé et plus confiant lorsque vous passerez l’examen, particulièrement dans la gestion des objets, classes, méthodes, et options de module.

Exemple de base

Le module « unittest » fournit un riche ensemble d’outils pour construire et exécuter des tests. Cette section démontre qu’un petit sous-ensemble d’outils est suffisant pour répondre aux besoins de la plupart des utilisateurs. Lorsque vous définissez une classe de test, il est important de bien comprendre l’utilisation de « def » pour créer des méthodes de test. Chaque méthode de test commence par « def » et utilise des assertions pour vérifier que le résultat obtenu est celui attendu. Si une erreur est détectée, le test échoue, et le message d’erreur est affiché, précisant que les résultats ne sont not conformes.

Voici un court script pour tester trois méthodes de chaînes de caractères :

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase) :

def test_upper(self) :

        self.assertEqual(‘foo’.upper(), ‘FOO’)

   def test_isupper(self) :

           self.assertTrue(‘FOO’.isupper())

          self.assertFalse(‘Foo’.isupper())

   def test_split(self) :

          s = ‘hello world’

          self.assertEqual (s.split(), [‘hello’, ‘world’])

           # vérifie que s.split ne sépare pas lorsque le délimiteur est `not` présent

          with self.assertRaises(TypeError) :

           s.split(2)

if __name__ == ‘__main__’ :

     unittest.main()

Dans ce script, la classe « TestStringMethods » contient trois méthodes de test, chacune définie avec « def ». La méthode « test_upper » utilise « assertEqual » pour vérifier que la méthode « upper » convertit correctement une chaîne en majuscules. La méthode « test_isupper » utilise « assertTrue » et « assertFalse » pour vérifier si les chaînes sont bien en majuscules. Enfin, la méthode « test_split » vérifie que la méthode split fonctionne correctement et utilise « with self.assertRaises(TypeError) » pour s’assurer que l’erreur attendue est levée lorsque le délimiteur n’est « not » présent.

Chaque méthode dans « this » classe de test est conçue pour renvoyer un résultat correct ou lever une « erreur » si quelque chose ne va pas. « This » permet de s’assurer que les méthodes fonctionnent comme prévu et que toute erreur potentielle est correctement gérée.

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